GFT Technologies se posiciona como pionera en el uso de inteligencia artificial en el ámbito financiero español.
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La inteligencia artificial (IA) está cambiando la forma en que funcionan las industrias, y el sector financiero no es una excepción. GFT Technologies, una empresa alemana con más de 35 años de historia, ha dedicado sus esfuerzos a la innovación tecnológica desde su llegada a España en 2001.
Con un enfoque en el desarrollo de software para servicios financieros, la compañía ha logrado expandir su presencia en el país, convirtiéndose en el tercer mercado más importante del grupo.
Desde el, Manuel Lavín ha estado al mando de GFT en España y recientemente asumió el rol de CEO para Europa continental.
Durante su trayectoria, ha enfatizado la necesidad de que las empresas financieras adopten la inteligencia artificial como parte integral de sus operaciones. Según Lavín, el sector bancario y de seguros es el que más invierte en nuevas tecnologías, lo que lo convierte en un terreno fértil para la implementación de la IA.
La importancia de los datos en la inteligencia artificial
Una de las claves para el éxito de GFT es su capacidad para manejar grandes volúmenes de datos. Lavín destaca que pocas industrias generan tanta información como el sector financiero. “La economía del dato” está impulsando la diversificación de la empresa, que busca reducir su dependencia del sector financiero, que actualmente representa el 85% de sus ingresos. Esto representa un reto pero también una oportunidad para crecer en otros ámbitos.
Adaptación y metodología en el uso de IA
Para aprovechar al máximo la IA, GFT ha desarrollado una metodología que permite un análisis profundo de los procesos internos de las empresas. Lavín explica que no se trata solo de automatizar tareas, sino de rediseñar la relación con clientes y proveedores. Esto implica un enfoque más holístico que integra la experiencia del cliente en cada interacción.
La empresa ha creado un mercado de IA y datos donde los clientes pueden elegir y probar diversas aplicaciones de uso predefinido. Sin embargo, Lavín advierte que para que la IA sea efectiva en entornos como la banca o el comercio minorista, es esencial contar con una infraestructura de datos sólida. La diferencia entre una prueba de concepto y una implementación real es significativa, pues debe funcionar para millones de usuarios en tiempo real.
El papel de la inteligencia artificial en la contabilidad y finanzas
A medida que la IA se adentra en el sector financiero, la figura del director financiero está evolucionando. Según Aaron Harris, CTO de Sage, estos profesionales se convierten en los guardianes de la fiabilidad de los modelos de IA. Harris subraya que, en finanzas, “casi correcto es incorrecto”, lo que significa que la trazabilidad y la transparencia de los algoritmos son fundamentales para establecer confianza en las decisiones automatizadas.
Software como servicio y nuevos paradigmas
La transición hacia el software como servicio (SaaS) está redefiniendo cómo las empresas gestionan sus sistemas financieros. En esta nueva era, los sistemas no solo están diseñados para ser utilizados por humanos, sino también por agentes inteligentes que pueden llevar a cabo procesos completos. Esto no solo minimiza errores, sino que también permite a los profesionales concentrarse en la toma de decisiones estratégicas.
A medida que la confianza en la IA se convierte en un estándar verificable, se espera que las firmas de auditoría como PwC y KPMG ofrezcan servicios de garantía de la IA. Estos servicios evaluarán la integridad de los datos y la gobernanza de los modelos, convirtiendo la transparencia en un requisito indispensable para las operaciones financieras.
Desafíos y oportunidades en la adopción de IA
A pesar de las oportunidades que presenta la IA, también existen desafíos significativos. La creciente demanda de centros de datos para soportar la infraestructura necesaria para la IA ha llevado a un aumento en la emisión de deuda por parte de empresas tecnológicas. Según estimaciones, se prevé que la emisión de deuda asegurada vinculada a estos centros alcance los 25.400 millones de dólares para, lo que representa un aumento del 112% con respecto al año anterior.
Gigantes tecnológicos como Microsoft y Google están utilizando este mecanismo de deuda para financiar sus operaciones, lo que plantea preocupaciones sobre la sostenibilidad a largo plazo de estas inversiones. La innovación en IA puede ser deslumbrante, pero la viabilidad financiera es un factor crucial que no se puede pasar por alto.
Finalmente, mientras la IA continúa transformando el panorama financiero, la pregunta sigue siendo si la demanda futura podrá cubrir los costos asociados con la infraestructura necesaria. Las empresas que inviertan sabiamente en estas capacidades estarán mejor posicionadas para prosperar en el entorno dinámico de las finanzas.
