La búsqueda en línea está cambiando drásticamente con la llegada de la inteligencia artificial. Aprende cómo adaptarte.
Temas cubiertos
Problema/Escenario
La transición de Google tradicional a motores de búsqueda impulsados por inteligencia artificial (IA) ha modificado de manera significativa el panorama digital. Con la llegada de herramientas como ChatGPT y Google AI Mode, el fenómeno de la búsqueda sin clics se ha vuelto predominante.
De hecho, hasta el 95% de las búsquedas realizadas en Google AI Mode se completan sin que el usuario tenga que hacer clic en un enlace. Este cambio ha tenido un impacto severo en algunas empresas. Por ejemplo, Forbes ha visto una disminución del 50% en su tráfico, mientras que Daily Mail ha experimentado un descenso del 44%.
Análisis Técnico
La diferencia entre los motores de respuesta y los motores de búsqueda se basa en su funcionamiento interno. Los modelos de RAG (Retrieval-Augmented Generation) combinan la recuperación de información con la generación de texto. Por otro lado, los foundation models son entrenados con grandes volúmenes de datos, lo que les permite generar respuestas coherentes y relevantes.
Entender cómo se seleccionan las fuentes y los patrones de citación es fundamental para interpretar los resultados presentados. Un ejemplo de esto es la técnica de grounding, que permite a los modelos referirse a contenido específico. Esto mejora considerablemente la relevancia de las respuestas ofrecidas a los usuarios.
Framework Operativo
Fase 1 – Discovery & Foundation
- Realizar unmapeo del landscape de fuentesdel sector.
- Identificar entre25 y 50 prompts claveque guiarán la estrategia.
- Ejecutar pruebas en plataformas como ChatGPT, Claude, Perplexity y Google AI Mode.
- ConfigurarGoogle Analytics(GA4) utilizando regex para identificar bots de IA.
- Milestone:establecer una línea base de citaciones en comparación con los competidores.
Fase 2 – Optimization & Content Strategy
- Reestructurar los contenidos para que seanamigables con la IA.
- Publicar contenidos frescos y relevantes que capten la atención del público.
- Garantizar una presencia activa en múltiples plataformas, como Wikipedia, Reddit y LinkedIn.
- Milestone:implementar contenidos optimizados y desarrollar una estrategia de distribución efectiva.
Fase 3 – Evaluación
- Métricas a rastrear:visibilidad de marca,citaciones del sitio web, tráfico referencial ysentimiento.
- Herramientas recomendadas:Profound,Ahrefs Brand RadarySemrush AI toolkit.
- Realización de pruebas manuales de manera sistemática.
Fase 4 – Refinamiento
- Iteración mensual sobre los prompts clave para optimizar resultados.
- Identificación de nuevos competidores que estén surgiendo en el mercado.
- Actualización de contenidos que no han tenido un buen rendimiento.
- Expansión en temas que muestrantraccióny relevancia.
Checklist Operativa Inmediata
- Implementar una sección deFAQconschema markupen cada página importante.
- Utilizar H1/H2 en forma de pregunta para mejorar la interacción con el contenido.
- Incluir un resumen de 3 frases al inicio del artículo para captar la atención del lector.
- Verificar la accesibilidad del sitio sin depender de JavaScript.
- Revisar el archivorobots.txtpara asegurarse de no bloquear aGPTBot,Claude-WebyPerplexityBot.
- Actualizar el perfil de LinkedIn utilizando un lenguaje claro y directo.
- Publicar reseñas recientes en plataformas como G2 y Capterra para mejorar la visibilidad.
- Realizar publicaciones en Medium, LinkedIn y Substack para ampliar el alcance.
Perspectivas y Urgencia
La velocidad de la evolución en la búsqueda impulsada por IA es sorprendente. Este es un momento crucial para los first movers que estén dispuestos a adaptarse de manera ágil. Aquellos que decidan esperar podrían arriesgarse a perder visibilidad y relevancia en un entorno cada vez más competitivo. La llegada de innovaciones, como el Pay per Crawl de Cloudflare, tiene el potencial de cambiar aún más las reglas del juego.
