Meta podría eliminar hasta el 20% de su plantilla para liberar recursos que financien una gigantesca apuesta en IA y centros de datos; fuentes internas describen instrucciones a directivos para diseñar reducciones
Según reportes citados por Reuters y recogidos por medios especializados, Meta está evaluando recortar hasta un 20% de su plantilla como respuesta al elevado coste de sus despliegues en infraestructura de IA. Fuentes anónimas consultadas por la agencia indican que los planes ya se han discutido en la cúpula de la compañía, que ha pedido a responsables de área que estudien cómo aligerar estructuras.
La dirección no ha fijado fecha definitiva para esos recortes y, por ahora, el alcance permanece en torno a hipótesis internas mientras sigue la discusión sobre prioridades financieras.
El posible ajuste sería el mayor desde la reestructuración conocida internamente como el año de la eficiencia, realizada a finales de 2026 y comienzos de 2026.
Según la última documentación oficial, la empresa contaba con casi 79.000 empleados a 31 de diciembre, y recuerda rondas previas en las que se despidió a 11.000 personas en noviembre de 2026 y a otros 10.000 trabajadores meses después. Un portavoz de Meta, Andy Stone, calificó las informaciones como “especulativas” y las describió como planteamientos teóricos, sin confirmar cifras ni calendario.
La lógica financiera detrás del ajuste
En el corazón del debate figura la necesidad de financiar una inversión masiva: Meta ha anunciado planes para destinar, según su propia comunicación, hasta 600.000 millones de dólares en la construcción de centros de datos hasta 2028. Paralelamente, la compañía ha cerrado adquisiciones y participaciones estratégicas, entre ellas la compra de Moltbook y una inversión de al menos 2.000 millones de dólares en la startup china Manus. Para atraer talento de primer nivel, la empresa ha ofrecido paquetes salariales multimillonarios a investigadores de IA; ese coste laboral elevado, sumado al gasto en capital, explica por qué la dirección contempla liberar recursos a través de recortes.
Problemas técnicos y presión sobre los equipos
Las apuestas en modelos y equipos de investigación no han sido lineales: algunos desarrollos propios han sufrido contratiempos. Los lanzamientos relacionados con Llama 4 recibieron críticas por resultados inconsistentes en pruebas iniciales, la versión mayor conocida como Behemoth fue cancelada antes de llegar al mercado y el equipo que trabaja en el nuevo modelo bautizado como Avocado enfrenta rendimientos inferiores a lo esperado. Estos tropiezos aumentan la presión interna para optimizar costes y justificar inversiones, porque la compañía simultáneamente reconoce que la automatización y los avances en IA generativa pueden cambiar la relación entre capital humano y capacidad productiva.
Contexto sectorial
Tendencia entre grandes tecnológicas
Meta no actúa de forma aislada: en lo que va de año otras grandes empresas han anunciado recortes importantes citando mejoras en herramientas de IA como uno de los factores. Por ejemplo, Amazon confirmó la eliminación de alrededor de 16.000 puestos en enero, y la fintech Block redujo casi la mitad de sus plantillas recientemente, con su CEO, Jack Dorsey, señalando explícitamente la capacidad de la IA para permitir que las compañías hagan más con equipos más pequeños. Ejecutivos del sector destacan que los avances en modelos y automatización reconfiguran la necesidad de ciertos roles tradicionales y empujan la revisión de ratios de eficiencia.
Impacto en talento y ecosistema
Un recorte de la magnitud planteada por Meta tendría efectos palpables en el mercado laboral tecnológico: miles de profesionales con experiencia en producto e investigación podrían incorporarse al mercado, lo que abre oportunidades para startups y competidores que quieran absorber ese talento. Al mismo tiempo, la decisión reitera que la métrica del rendimiento por empleado vuelve a ganar protagonismo entre inversores y consejos: la eficiencia operacional, medida por ingresos y resultados por persona, puede convertirse en un criterio decisivo para evaluar proyectos. La estrategia también plantea preguntas éticas y organizativas sobre cómo combinar superinteligencia potenciadora con salvaguardas laborales.
En síntesis, la posibilidad de que Meta reduzca hasta un 20% de su plantilla sintetiza un doble movimiento: por un lado, la necesidad de financiar una ambiciosa escalada en IA y centros de datos; por otro, la creencia de que la misma tecnología permitirá mayor productividad con equipos más reducidos. Mientras la compañía mantiene que las cifras son provisionales y los planes siguen en estudio, la comunidad tecnológica observa con atención el impacto que estos cambios tendrán en talento, competencia y la economía de la innovación.
